一、概述 INSTRUCTIONS  

       最新版的面部表情分析系统（FaceReader）是一款专业工具软件，用于自动分析面部表情（愉快、悲伤、害怕、厌恶、惊讶、愤怒、自然和轻蔑）的专业软件，能够客观地对情绪进行分析与评价,新版本(FaceReader 8)支持自定义表情。

         除此之外，FaceReader还可提供情感态度分析(如感兴趣、困惑和无聊等)、心率、视线方向，头部朝向，效价、唤醒度、面部动作单元活动情况、个人特征，如性别和年龄等数据。

二、特点 FEATURES

● 为何要使用FaceReader

• 技术先进，功能完善

• 操作简单，使用便捷

• 节约时间和人力成本

• 中英文菜单，自由切换

• 客观化、非接触性观察

• 数据输出结果类型多样

• 研究应用领域极其广泛

• 自动分析不同刺激引起的情绪变化

● 系统工作流程

1.面部定位-判断在视频或图像中是否存在面部。

2.面部建模-根据AAM面部形状描述以及500多面部特征点

之间的距离特征获得有助于面部分类的特征数据，当面部

建模失败后Deep Face Model开始工作。

3.面部分类-提取的面部图像特征数据与数据库中存储的

特征模板进行匹配，并将匹配的结果输出。

系统主要模块

● 一、刺激呈现与分析模块

         项目分析模块包含刺激呈现工具，与面部表情分析系统结合起来，该工具能自动给被试展现相应的刺激，如商业广告或图片等，最终可获取详细的数据报告。

         通过该模块，可简单地对刺激事件进行编码和标记，如“被试注意力分散”、“谈话”等、检测展示不同刺激时，被试的情绪变化。此外，还可以对比男被试、女被试等不同被试群体分类对不同广告的反应情况。

●二、面部微表情分析模块

        系统目前能够自动分析20个面部动作单元，例如‘面颊提起’‘鼻子起皱’‘挤出酒窝’‘绷紧嘴唇’。动作单元的分类为FaceReader的表情分类提供了重要的信息。

        新版本(FaceReader 8)支持对面部左、右两侧面部动作单元(11个)进行单独分析。该功能的实现，在医疗领域有利于推进中风、肌肉萎缩等研究的发展。

        除此之外，新版本允许自定义算法，结合面部表情、面部动作单元和心率，自定义面部表情(如尴尬、真笑、假笑、痛苦等）

● 三、心率测量模块

       通过此模块，您只需要使用面部表情分析系统的摄像机便可分析被试的心率，无需再使用其它软件。光电容积描记法(PPG)技术测量由皮肤表皮下的血容量变化来获得生理学信号及特征，是一种非侵入式测量技术。

       新版本(FaceReader 8)支持测量心率变异性(HRV),被试的心率和心率变异性可作为评价唤醒度的额外指标。

● 四、消费者行为分析模块

     通过此模块可分析与被试相关的饮食、谈话等行为，新版本(FaceReader 8)可在实验基础上通过此功能对研究目的进行评估及验证，可对以下具体行为进行分析：

• 咀嚼

• 咬一口

• 谈话

行为分析过程支持可视化，清晰的时间轴展现，数据结果类型多样，如下图所示：

●婴幼儿面部表情分析系统

婴幼儿面部表情分析系统(Baby FaceReader):是一款自动分析婴幼儿(6-24月龄)面部表情的专业软件

●更多功能

API-系统开放软件接口，您可以直接实时调用面部表情分析系统分析的数据，整合到您自有的研究平台；

N-links-该功能可以快速便捷的将FaceReader与Noldus的行为观察记录分析系统直接连接，支持拓展眼动仪和生理设备；

OEM-您可以将面部表情分析系统内嵌到您自己的程序中，定制化您的系统。

FaceReader在线版本，可远程执行实验项目，世界各地的被试者可在同一时间参与测试，节省时间。

三、应用 APPLICATIONS

● 心理学应用(如恐惧研究等)

● 用户体验研究，可用性测试(人机交互反应与用户体验)；

● 人因科学研究；

● 教育研究(教学工具的改进)；

● 医疗研究(痛苦探测等)；

● 消费者行为研究(感官研究等)；

●  市场调查(商业广告测评、包装设计等)

●  娱乐方面(玩游戏情绪变化)

四、视频 VIDEO

●  https://www.linglab.cn/tools/article/271